Quelle est la formule d'actualisation de l'algorithme de descente de gradient ?

Question

Humblix · Accepted Answer

$$ X_{n+1} = X_n -  alpha nabla f(X_n) $$    où:   ( X_{n+1}  ) est le point suivant dans  (  mathbb{R}^n  )   ( X_{n}  ) est le point actuel dans   (  mathbb{R}^n  )   (  alpha  ) est le pas (step size multiplier)   (  nabla f  ) est le gradient de la fonction à minimiser  ( f  )

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Réponse

$$ X_{n+1} = X_n - \alpha\nabla f(X_n) $$ où:
\( X_{n+1} \) est le point suivant dans \( \mathbb{R}^n \)
\( X_{n} \) est le point actuel dans \( \mathbb{R}^n \)
\( \alpha \) est le pas (step size multiplier)
\( \nabla f \) est le gradient de la fonction à minimiser \( f \)

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$$ X_{n+1} = X_n - \alpha\nabla f(X_n) $$ où:
\( X_{n+1} \) est le point suivant dans \( \mathbb{R}^n \)
\( X_{n} \) est le point actuel dans \( \mathbb{R}^n \)
\( \alpha \) est le pas (step size multiplier)
\( \nabla f \) est le gradient de la fonction à minimiser \( f \)